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一种基于深度学习的印刷品检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025107562101
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025107562101 | 专利名称 | 一种基于深度学习的印刷品检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/00 (2017.01),G06V 10/75 (2022.01),G06V 10/776 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/74 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06N 3/0464 (2 |
| 申请人 | 安徽浙一南预印科技有限公司 | 申请地址 | 安徽省宿州市萧县圣泉循环经济工业园滨河路1号 |
| 发明人 | 刘放,郑家强,刘志国 | 申请日期 | 2025-06-08 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明属于印刷品检测技术领域，本发明公开了一种基于深度学习的印刷品检测方法及系统，包括采集印刷品图像数据并进行多维拓扑映射匹配，利用基于特征分布形态与多尺度曲率半径对比方法，计算印刷品图像特征匹配度；将匹配度结果存储于检测记忆库，通过基于重放记忆的记忆更新机制，结合检测记忆库，对检测记忆进行动态增强与修正；将匹配度结果按照香农信息理论进行多通道信息熵路径建模，通过特征分维压缩与熵增重整方法进行自适应特征传输优化，采用动态余量冗余重传机制进行重传验证，得到高质量特征数据；提升了印刷品缺陷检测的准确率和实时响应能力，适应复杂多变的印刷品检测需求。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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