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基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025105717288
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025105717288 | 专利名称 | 基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/063 (2023.01),G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/06 (2024.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06F 18/20 (2023.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 123/02 (2023.01) |
| 申请人 | 成都工业学院 | 申请地址 | 四川省成都市郫都区中信大道二段1号 |
| 发明人 | 唐于京,张瀚文,王琪,陈宇峰,付洋,姚红娟,欧强 | 申请日期 | 2025-05-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于卷积神经网络的电缆全生命周期预测方法及系统，属于电缆全生命周期预测技术领域，包括：采集目标电缆负载状态数据，进行目标电缆负载模式判定，由此分析目标电缆第一状态指标，分析目标电缆第二状态指标，分析目标电缆的综合生命评估指标，采集目标电缆的综合生命评估指标序列，输入卷积神经网络模型，输出电缆的全生命周期预测结果。本发明能够提升电力系统的安全性与稳定性，通过精确分析负载模式、各状态指标以及综合生命评估指标，精准把握电缆在不同运行阶段的健康状况，利用卷积神经网络，对电缆全生命周期进行准确预测，合理规划电缆维护、检修与更换计划，避免因电缆故障导致的电力中断，提高了电力系统资源的利用效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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