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基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法

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专利号 2025105280308 专利名称 基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/10 (2023.01),G06F 18/27 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06N 3/0442 (2023.01)
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
发明人 汪锦安,苏明坤,党小宇,乔磊,仇兆炀,尚俊娜,杜俊瑶,陈聪 申请日期 2025-04-25
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于LSTM网络的北斗导航系统短时降雨预测方法,包括如下步骤:首先,将大气可降雨量数据按雨季和非雨季进行季节性划分;构建并训练一个LSTM网络预测模型;获取观测点实时的大气可降雨量数据,并输入至预训练的LSTM网络预测模型中从而输出该站点一小时后的降雨概率预测值;将若干单个站点的降雨概率预测值根据空间信息转化为图结构,并将图结构转化为邻接矩阵,将邻接矩阵重新输入至预训练的LSTM网络预测模型中,得到以图形式呈现的网络化预测结果;利用多线性拟合算法从网络化预测结果中提取任意位置的预测值;采用距离加权策略对任意位置的预测值进行加权处理,得到最终预测结果并输出。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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