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基于图像处理的叶片病虫害识别方法及系统

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专利号 2025104681236 专利名称 基于图像处理的叶片病虫害识别方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/84 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/30 (2022.01),G06Q 50/02 (2024.01)
申请人 溯本源物华夏科技(北京)有限公司 申请地址 北京市通州区轻纺服装服饰园区武曹路855号
发明人 祁玉娟,宋龙飞,李君,许雪琴,李超 申请日期 2025-04-15
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明涉及农业科技技术领域,具体为基于图像处理的叶片病虫害识别方法及系统,包括以下步骤:设置多光谱和热成像设备,收集目标频段的多光谱图像和热成像数据,删除清晰度不足的图像和噪声过多的数据,得到优化多光谱图像,并将数据按照收集的日期进行标记和分类,形成时间序列图像数据集。本发明中,通过动态调整网络参数,反映叶片生长的各阶段状态,使得病虫害预测不仅基于静态数据,而是反映植物生长的实际变化,提高预测模型的实时应用价值和准确性,状态转移学习的引入使得从健康到病虫害各阶段的转变能够被更精准地预测,进行早期诊断和及时干预,提高病虫害具体位置的识别精度,能够进行局部处理,有效提升处理的针对性和经济效率。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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