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极化SAR图像分类方法、系统、介质和程序产品
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025104539828
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025104539828 | 专利名称 | 极化SAR图像分类方法、系统、介质和程序产品 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/084 (2 |
| 申请人 | 安徽大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号 |
| 发明人 | 曹宜策,朱大毅,吴振华,范恩岐,曹全奇 | 申请日期 | 2025-04-11 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种极化SAR图像分类方法、系统、介质和程序产品，涉及极化SAR图像分类领域，包括：获取极化数据集；根据极化数据集构建锚定样本训练集和正样本对数据集；构建残差神经网络模型；利用正样本对数据集对残差神经网络模型进行第一阶段训练，得到通过第一阶段训练的中间残差神经网络模型；利用极化数据集和锚定样本训练集对中间残差神经网络模型进行第二阶段训练，得到通过第二阶段训练的残差神经网络模型；利用通过第二阶段训练的残差神经网络模型对待分类极化SAR图像进行聚类并生成分类结果图。本发明能够在不需要任意标注成本的情况下，有效对极化SAR图像进行准确分类识别。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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