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一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统

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专利号 2025104325852 专利名称 一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 18/2433 (2023.01),G06Q 10/063 (2023.01),G06Q 10/10 (2023.01),G06Q 50/04 (2012.01)
申请人 成都工业职业技术学院 申请地址 四川省成都市天府新区成都片区正兴镇大安路818号
发明人 敬正彪,熊保玉,何超,于泽亮,赵涛 申请日期 2025-04-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明公开了一种基于多源数据的智能制造异常监测方法及系统,涉及制造异常监测领域,获取并分析生产制造计划,确定工业产品、制造产品特征和产线任务时间序列;根据制造产品特征,确定产品特征结构参数;通过分析产品特征结构参数,确定产品结构阈值;采集产品机构区域的位置公差、外观角度和表面灰度值;根据位置公差,确定焊接结构平滑度,生成结构异常数据;根据结构异常数据和产线任务时间序列,确定产线异常阈值;根据外观角度和表面灰度值,生成表面贴合数据,结合产品结构特征参数,生成表面偏移阈值;采集制造流程实时数据,通过产品结构阈值、产线异常阈值和表面偏移阈值,对制造流程实时数据进行监测。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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