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一种面向智能电网数据保护的联邦学习方法

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专利号 2025103492877 专利名称 一种面向智能电网数据保护的联邦学习方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N 3/098 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0475 (2023.01),G06N 3/094 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01),G06F 18/2433 (2023.01)
申请人 湖南工商大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号
发明人 易国栋,张剑旭,李晓翠,张新玉,胡东滨 申请日期 2025-03-24
下证状态 未知 更新时间 2026-09-23 17:33:30
专利摘要 本发明提供了一种面向智能电网数据保护的联邦学习方法,中心服务器将初始化神经网络模型下发至多个智能电表;每个智能电表利用生成模型生成数据样本或本地用电数据进行训练,并将训练后的模型参数和评分指标上传至中心服务器通过聚合模型对训练后的模型参数和评分指标进行聚合检测,确定异常智能电表;中心服务器对除异常智能电表上传的模型参数以外的所有模型参数进行注意力动态聚合,得到全局模型,并判断全局模型是否满足预设训练终止条件;若是,则训练结束,将全局模型用于对用电量进行预测;否则,将全局模型作为初始化神经网络模型下发至多个智能电表,并返回执行步骤2;在提高智能电网数据隐私保护能力的同时提高联邦学习的效率。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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