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一种基于散斑相关与迁移学习的实时成像方法及系统

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专利号 2024118648154 专利名称 一种基于散斑相关与迁移学习的实时成像方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 11/00 (2006.01),G06T 5/77 (2024.01),G06T 5/70 (2024.01),G06T 5/60 (2024.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01)
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
发明人 崔光茫,廖福,赵巨峰,崔伟泽 申请日期 2024-12-18
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明公开了一种基于散斑相关与迁移学习的实时成像方法及系统,实时成像方法包括:构建源域数据集用于预训练;构建目标域数据集用于微调;分别训练预训练网络与微调网络;构建完备散斑重建模型;测试阶段,实时重建,本发明针对现有深度学习成像方法的不足,通过结合数据模型与物理模型,提高了模型的泛化能力,采用迁移学习策略充分发挥预训练阶段的数据优势,还通过将预训练与微调解耦为独立模块,增强了系统的灵活性与扩展性,基于Transformer架构的神经网络能够捕获并解析复杂特征,实现高保真重建,并在测试阶段,每张图像的平均重建时间低于100毫秒,满足视频流实时成像需求,适用于复杂水下成像和浑浊水体监测等场景。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
手续合格通知书
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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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