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基于特征融合和扩散模型的序列推荐方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024111181907
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024111181907 | 专利名称 | 基于特征融合和扩散模型的序列推荐方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 30/0601 (2023.01),G06F 16/9535 (2019.01),G06F 18/25 (2023.01),G06N 3/042 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 重庆大学 | 申请地址 | 重庆市沙坪坝区沙正街174号 |
| 发明人 | 孙天昊,马云豪,陈延科,邹湖海,贺川江 | 申请日期 | 2024-08-15 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明提供了基于特征融合和扩散模型的序列推荐方法及系统，方法包括：利用数据集中用户的历史交互序列和对应的项目属性特征信息，对构建的基于特征融合和扩散模型的序列推荐模型进行训练，得到训练好的基于特征融合和扩散模型的序列推荐模型；将待推荐用户的历史交互序列和对应的项目属性特征信息输入至训练好的基于特征融合和扩散模型的序列推荐模型，获得待推荐用户的用户嵌入表示；基于待推荐用户的用户嵌入表示与所有候选的项目嵌入求内积得到对应的预测分数，将预测分数进行排序得到分数最高的top‑N个项目，将所述项目推荐给用户。本发明采用基于特征融合和扩散模型的序列推荐方法，从而从根源上解决了现有的推荐方法准确率低的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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