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基于YOLOv8的菜品碳排放量的计算方法与系统

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专利信息

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专利号 2024110105588 专利名称 基于YOLOv8的菜品碳排放量的计算方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/063 (2023.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06T 7/62 (2017.01),G06T 7/60 (2017.01),G06Q 50/12 (2012.01)
申请人 江西财经大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号
发明人 吕晓梅,刘学林,郑振宇,李晓多,徐明慧 申请日期 2024-07-26
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明提出基于YOLOv8的菜品碳排放量的计算方法与系统,该方法包括:收集菜品图像和菜品配料相关信息的历史数据,构建菜品图像数据集;基于YOLOv8算法构建目标检测识别模型,利用菜品图像数据集得到训练好的目标检测识别模型;利用训练好的目标检测识别模型,结合任意菜品图像得到最终预测结果,利用最终预测结果结合碳排放量计算模型计算得出浪费菜品的碳排放百分比。本发明通过全面考虑菜品的各种配料在运输、冷藏、加工中的不同碳排放量,可以计算得出学生用餐前、后餐盘中菜品的碳排放量,以及浪费菜品的碳排放百分比,对于促进菜品的碳标签化和碳普惠机制特色化具有应用价值和应用前景。

交易流程

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买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
专利登记簿副本
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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