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基于特征提取与增强的电池健康状态估计方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024109854044
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024109854044 | 专利名称 | 基于特征提取与增强的电池健康状态估计方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/20 (2023.01),G01R 31/367 (2019.01),G01R 31/392 (2019.01),G01R 31/388 (2019.01),G01R 31/396 (2019.01),G06F 18/211 (2023.01),G06N 3/0475 (2023.01),G06N 3/0442 (2 |
| 申请人 | 山东工商学院 | 申请地址 | 山东省烟台市莱山区滨海中路191号 |
| 发明人 | 孙静,王浩帆 | 申请日期 | 2024-07-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明属于电池健康状态估计技术领域，具体涉及基于特征提取与增强的电池健康状态估计方法及系统，方法包括对目标电池进行特征选择，选择与电池容量退化相关的特征；对提取的特征中的等时间间隔的电压变化、充电电压斜率和等电压差时间间隔分别进行细化；检测并筛选特征中的异常值，随后采用递归特征消除RFE结合交叉验证的方法对特征相关性进行排序；构建WGAN模型，实现生成器与判别器的稳定训练，完成特征增强；基于MVO‑BiLSTM建立特征与SOH的复杂关系模型，作为估计模型，基于增强后的特征，估计电池SOH。本发明提高了数据质量和特征表征能力，充分挖掘了SOH数据的时序特征，能够准确的进行电池SOH的估计。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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