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基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024108879769
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024108879769 | 专利名称 | 基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/00 (2017.01),G06T 7/11 (2017.01),G06T 7/13 (2017.01),G06T 7/90 (2017.01),G06T 5/70 (2024.01),G06T 7/62 (2017.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/44 (2 |
| 申请人 | 江苏航运职业技术学院 | 申请地址 | 江苏省南通市经济技术开发区通盛大道185号 |
| 发明人 | 王海强,张时瑞,王浩,杨凡,尤宇诚,李坤,仇潞,赵孔标,徐明亮,蒋坤松,尚振一,李金,吴晶,马振伟,周春煦 | 申请日期 | 2024-07-04 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于深度卷积神经网络模型的焊缝质量缺陷检测系统，涉及图像处理技术领域，该系统运行时，通过采集模块对测试前和测试后的焊接件进行采集图像信息，通过检验记录模块记录焊接件测试前和测试后的内部状态信息，统计分析后获取：焊接件内部状态偏差比例系数Pcxs，通过分析模块对采集的图像信息进行预处理，再通过特征提取模块使用深度卷积神经网络模型进行训练和提取，获取第一数据集和第二数据集，并通过数据处理模块进行处理和拟合，获取：焊缝评估指数Pgz，再与预审的焊接件焊缝评估阈值P进行匹配，获取焊接件焊缝状态评估策略方案，实现了全天候固定周期的检测，有助于及时发现和解决问题，确保产品质量。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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