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基于跨源可解释性深度学习模型的山洪预警方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024107356326
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2024107356326 | 专利名称 | 基于跨源可解释性深度学习模型的山洪预警方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G08B 21/10 (2006.01),G08B 31/00 (2006.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 5/045 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01) |
| 申请人 | 长春师范大学 | 申请地址 | 吉林省长春市长吉北线677号 |
| 发明人 | 邢鹏飞,姚艳秋,于繁华,李清亮,姚亦飞,耿庆田 | 申请日期 | 2024-06-07 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及山洪预警技术领域，具体公开了一种基于跨源可解释性深度学习模型的山洪预警方法及系统，所述方法包括获取预警区域内的山洪参数和环境参数，计算山洪参数和环境参数的关联度；根据所述关联度选取并组合环境参数，连接对应的山洪参数，作为该预警区域的样本；统计不同预警区域的样本，训练神经网络模型，同步构建解释内容库；在应用神经网络模型时，根据解释内容库确定输出结果的补充内容。本发明借助解释内容库能够得到同一输出的其他可能的输入，也即，在哪些其他环境条件下，有可能达到相同的状态，从而将当前环境转换为多种相似的环境，相似的环境越多，工作人员熟知的可能性越大，使得工作人员更好的进行山洪防护。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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