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一种针对OTFS系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法

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专利号 2024106616735 专利名称 一种针对OTFS系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L 25/02 (2006.01),H04L 27/26 (2006.01),G06N 3/126 (2023.01),G06N 5/01 (2023.01)
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
发明人 何雪云,王振业 申请日期 2024-05-27
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明公开了一种针对OTFS系统使用的基于遗传算法与随机搜索算法结合的导频优化方法,该方法包括如下步骤:初始化种群;计算种群中的每个个体的适应度值;进入繁殖循环迭代;进行子代的交叉重组操作;进行子代的变异操作;进行子代的重插入操作;选择优秀个体并对其进行随机搜索算法;针对基于压缩感知的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)系统信道估计中的导频优化问题,以最小化恢复矩阵的互相关值为目标,将最小化互相关值作为选取最佳导频的准则。本发明该方法结合了遗传算法的优势,并对其中的部分种群进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题,与常规遗传算法相比,效果更好,使用该算法得到的导频应用于信道估计中,能够获得更低的信道估计均方误差。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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