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专利号	2024105246552	专利名称	基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01)
申请人	济南大学	申请地址	山东省济南市市中区南辛庄西路336号
发明人	李忠涛,李新昌,韩延彬,孔祥玉,王凯,张波,郭庆北,张玉璘,陈图川	申请日期	2024-04-29
下证状态	未知	更新时间	2026-09-27 17:48:02
专利摘要	本发明提出了基于CNN和Transformer的车辆图像增强方法及系统，涉及计算机视觉领域。本发明提出一种特征调制Transformer模块，模块由L个交叉精炼融合块组成，每个交叉精炼融合块由高频增强残差块、矩形窗口注意力块、混合融合块组成。其中，高频增强残差块用于从输入特征中提取高频特征，矩形窗口注意力块用于捕捉输入特征的长距离依赖关系，然后通过混合融合块整合高频增强残差块和矩形窗口注意力块的输出。最后交叉提炼全局特征以获得最佳效果。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件