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基于神经网络的家用电器负荷调控系统

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专利信息

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专利号 2024104346375 专利名称 基于神经网络的家用电器负荷调控系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F 30/27 (2020.01),G06F 119/02 (2020.01),G06F 119/06 (2020.01)
申请人 广州镜轩科技有限公司 申请地址 广东省广州市越秀区白云街沿江东路419号
发明人 石轩,张振,何谈 申请日期 2024-04-11
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明公开了基于神经网络的家用电器负荷调控系统,包括电路信息监测单元、用电性能分析单元、负荷风险评估单元和预警管理调控单元,通过电路信息监测单元采集电路信息,并基于神经网络设计构建用户电能分析模型,通过用电性能分析单元和负荷风险评估单元进行数据处理,生成预警管理信号及电器调控信号,进而通过预警管理调控单元进行家用电器负荷调控处理操作,实现对高风险家用电器的针对性管理,保证用电的稳定性和安全性,且基于神经网络对用户电能分析模型进行扩展,能够实现对预设范围内的家用电器进行电能同步监测与负荷调控管理,保证电力系统运行持续稳定,实现居民用电安全且节能环保。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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