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基于鲁棒学习的mIoV联合干扰资源分配方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024104126962
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024104126962 | 专利名称 | 基于鲁棒学习的mIoV联合干扰资源分配方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04W 4/40 (2018.01),H04W 72/543 (2023.01) |
| 申请人 | 重庆理工大学 | 申请地址 | 重庆市巴南区红光大道69号附1号 |
| 发明人 | 杨凡,赖显智,黄杰,张妮,丁睿杰,蔡杰良,余成波 | 申请日期 | 2024-04-08 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及大规模车联网(mIoV)技术领域，具体公开了一种基于鲁棒学习的mIoV联合干扰资源分配方法及系统，首先利用超图理论来表征密集分布的mIoV中不同区域的车辆之间的干扰关系；然后构建加权干扰超图模型来描述重叠干扰关系，同时满足车辆的差异化QoS要求；然后为了最大限度地提高资源利用率，构建了一种基于学习的鲁棒优化模型；此外，采用底层频谱共享来调整V2V对(VP)和主车辆(PV)的发射功率，以提高频谱利用率；最后，提出了一种基于学习的鲁棒学习算法，以消除不完善的信道状态信息(CSI)下的动态不确定性并提高EE(能效)。仿真结果表明，与对比算法相比，本发明在EE方面更好、更优越，提高了密集分布的车联网中的资源利用率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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