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基于序列分解构图和注意力机制的天气预测方法及系统

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专利信息

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专利号 2024102632546 专利名称 基于序列分解构图和注意力机制的天气预测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/04 (2023.01),G06F 30/27 (2020.01),G06N 3/042 (2023.01),G01W 1/10 (2006.01)
申请人 西安邮电大学 申请地址 陕西省西安市长安南路563号
发明人 拓守恒,余哲,呼延一皓 申请日期 2024-03-08
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本申请公开了基于序列分解构图和注意力机制的天气预测方法及系统,涉及天气指标预测技术领域。其中的方法包括:获取历史天气时间序列;对历史天气时间序列进行STL分解,获得分解后的三分量;根据每个分量的内在关系分别建立节点矩阵、边矩阵和图邻接矩阵,形成三个图结构;提取节点信息、节点之间的信息和图结构信息;将增强信息映射为单项预测结果,多个单项预测结果相加得到天气预测结果。本申请采用了高效的图神经网络模型来捕捉多个序列内部和序列间的关系,该模型将时间序列转化为图结构,利用图神经网络来捕获时空依赖性。模型还引入了具有注意力机制的消息传递方式,使模型根据时间序列中的关键节点和边动态地调整消息传递的权重。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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