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一种基于云平台的风电机组远程故障诊断方法及系统

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专利号 2024101072814 专利名称 一种基于云平台的风电机组远程故障诊断方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G05B 23/02 (2006.01)
申请人 南京工业职业技术大学,江苏清淼环保有限公司 申请地址 江苏省南京市中山东路532-2号邮编
发明人 翁秀奇 申请日期 2024-01-25
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明涉及远程故障诊断技术领域,具体为一种基于云平台的风电机组远程故障诊断方法及系统,包括以下步骤:基于风电机组的设计参数和实时运行数据,采用数据融合技术,通过对来自传感器、操作日志和历史维护记录的数据进行格式化处理、去除噪声和缺失值处理,生成综合数据集。本发明中,通过整合不同来源数据的数据融合技术,图神经网络算法可理解组件间互动,长短期记忆网络有助于识别和预测组件性能变化趋势,从而强化故障点预测能力,孤立森林算法在识别异常模式上表现卓越,提高了异常检测精确度,贝叶斯网络在故障原因概率推断上提供新视角,而遗传算法在系统参数优化方面显示出优异性能,使诊断过程更加精准高效。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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