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一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质

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专利号 2024100289833 专利名称 一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质
专利类型 发明专利 国际分类 G06T 5/00 (2024.01),G06N 3/04 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 广东海洋大学 申请地址 广东省湛江市麻章区海大路1号
发明人 邹利兰,叶爱萍,林聪,李超传,毛鑫,蔡东耀,陈悦 申请日期 2024-01-09
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种低剂量CT图像修复方法、系统及存储介质,方法包括:构建深度神经网络,将数据集输入至深度神经网络进行训练,得到低剂量CT图像的关键信息特征;通过改进的去噪器对低剂量CT图像的关键信息特征进行去噪处理,得到低剂量CT图像的重建图像,进而确定低剂量CT图像和正常剂量CT图像的损失函数;构建图像恢复模型,建立图像恢复模型的求解模型;基于求解模型对深度神经网络进行迭代训练,得到低剂量CT图像修复模型;获取待修复的低剂量CT图像,将待修复的低剂量CT图像输入低剂量CT图像修复模型,得到修复后的CT图像;本发明能够提高低辐射剂量的CT图像修复质量。

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