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基于Transformer的多尺度二阶病理图像分类方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023118100605
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023118100605 | 专利名称 | 基于Transformer的多尺度二阶病理图像分类方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/77 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06T 7/00 (2017.01) |
| 申请人 | 泰山学院 | 申请地址 | 山东省泰安市岱岳区东岳大街525号 |
| 发明人 | 刘明霞,王琳琳,陶体伟,康振环,褚园园 | 申请日期 | 2023-12-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本公开提出一种基于Transformer的多尺度二阶病理图像分类方法及系统，涉及图像处理领域。方法包括：获取待分类病理图像，进行预处理；将预处理后的待分类病理图像输入至Swin网络中，提取待分类病理图像的多尺度特征；将多尺度特征包含的单尺度特征分别输入至二阶池化模块和一阶池化模块，提取单尺度二阶特征、一阶特征；分别对单尺度二阶特征、一阶特征进行类别预测并联合，获得单尺度预测分数；融合多个单尺度预测分数，输出待分类病理图像类别预测结果。本公开通过考虑不同阶段的二阶特征，并融合一阶、二阶特征，充分挖掘了特征之间的细节信息，克服了传统方法无法捕获详细信息的缺陷，从而提高乳腺癌病理图像分类的准确性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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