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专利号	2023117561731	专利名称	基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备
专利类型	发明专利	国际分类	G06V 20/58 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06V 10/762 (2022.01)
申请人	昆明盛嗳谐好科技有限公司	申请地址	云南省昆明市官渡区官南路1086号
发明人	谢思敏	申请日期	2023-12-19
下证状态	未知	更新时间	2026-09-27 17:48:02
专利摘要	本申请涉及目标检测领域，其具体地公开了一种基于深度学习的场景目标检测方法、系统和电子设备，其采用了基于机器视觉的人工智能检测技术，通过车载摄像头拍摄获取汽车行驶过程中的车辆周围环境图像，并对所述车辆周围环境图像进行高维空间的特征提取进而分析判断是否存在目标对象。这样，可以在汽车过程中实现实时的目标检测，有助于更准确地感知和理解道路环境。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件