发明专利
专利类型未知
专利状态2023117340207
专利号| 专利号 | 2023117340207 | 专利名称 | 联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 21/56 (2013.01),G06F 18/22 (2023.01),G06N 3/098 (2023.01),G06F 18/23 (2023.01) |
| 申请人 | 烟台大学 | 申请地址 | 山东省烟台市莱山区清泉路30号 |
| 发明人 | 赵金东,欧璇璇,丁智颖,王文硕 | 申请日期 | 2023-12-18 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及联邦学习技术领域,特别是涉及联邦学习中双向模型投毒检测方法与系统,方法包括:收集数据并构建数据集;客户端基于所述数据集训练本地模型,获取客户端本地梯度并上传至中央服务器;所述中央服务器基于所述客户端本地梯度执行聚合,获取全局梯度,并发送给验证器;所述验证器基于预设的双向投毒防御模型,对所述全局梯度进行验证,并将验证通过的全局梯度发送至所述中央服务器;所述中央服务器基于所述验证通过的全局梯度更新全局模型,完成所述客户端和中央服务器的投毒检测。本发明能够在联邦学习的过程中同时兼顾服务器端与客户端的安全性,提高联邦学习在各领域的广泛应用。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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