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基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法及系统

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专利号 2023116585974 专利名称 基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04W 72/541 (2023.01),H04W 72/50 (2023.01),H04L 41/16 (2022.01),H04L 67/12 (2022.01),G06F 18/20 (2023.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 重庆市巴南区红光大道69号附1号
发明人 杨凡,喻涛,黄杰,张妮,张仕龙,张鑫 申请日期 2023-12-06
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明涉及物联网技术领域,具体公开了一种基于分裂鲁棒学习的消费电子资源分配方法,该方法包括步骤:构建智慧城市物联网的通信模型;构建通信模型的干扰超图模型;基于干扰超图模型构建资源分配优化问题;基于分裂鲁棒学习对资源分配优化问题进行求解。本发明针对数据共享通信的智慧城市场景中CE之间的干扰问题,基于超图理论建立了干扰超图模型,将重叠区域的干扰规避问题转化为图的顶点着色问题;针对数据共享通信场景中多个时延敏感业务的时延保证问题,建立了鲁棒优化模型,以最大限度地提高网络吞吐量,同时确保延迟要求与不完美的CSI;针对鲁棒优化模型难以求解的问题,提出了一种基于分裂的鲁棒学习算法,实现了网络吞吐量的最大化。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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