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基于机器学习的路面状况检测系统及方法

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专利信息

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专利号 2023113448941 专利名称 基于机器学习的路面状况检测系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01)
申请人 磐安县文溪测绘有限公司 申请地址 浙江省金华市磐安县南园路105号
发明人 李龙星 申请日期 2023-10-18
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本申请公开了基于机器学习的路面状况检测系统及方法,其检测方法包括采集道路路面图像,对采集到的路面图像进行预处理;根据第一路面图像与第二路面图像的道路路面状况,基于卷积神将网络回归模型预测下次检测的检测周期;获取当前检测道路的道路类型与道路承载数据,并获取从当前时间到下次检测的检测周期时间内的气象因素数据;根据获取到的数据调整预测得到的检测周期。通过改变现有定期检测的方式,根据道路类型、道路承载、气象因素等变化的影响构建道路路面状况的变化情况,实时调整道路路面状况检测的检测周期,以便及时发现道路路面状况出现问题,保障驾驶安全和路面达到良好的行车条件。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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