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一种用于神经网络训练的伪标签生成方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023113319796
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023113319796 | 专利名称 | 一种用于神经网络训练的伪标签生成方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/09 (2023.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/46 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/774 (2022.01) |
| 申请人 | 暨南大学 | 申请地址 | 广东省广州市天河区黄埔大道西601号 |
| 发明人 | 石敏,邓伟钊,骆爱文,易清明 | 申请日期 | 2023-10-16 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明涉及深度学习技术领域，提出一种用于神经网络训练的伪标签生成方法及系统，包括以下步骤：将输入图像及其对应的图像级别标签传输至基于残差结构的分类骨干网络进行注意力池化，得到类激活图，以及，将输入图像传输至显著对象检测网络进行区域检测，得到显著性图；融合类激活图与显著性图的各区域特征，合成输入图像的边界伪标签；利用边界伪标签监督边界检测网络的训练，并将输入图像传输至已训练完成的边界检测网络进行边界检测，提取输入图像的边界；利用边界引导类激活图进行细化传播，生成与输入图像相对应的语义分割伪标签。本发明能够大幅降低人工标注像素级标签的成本和时间，提高语义分割伪标签的精度和生成效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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