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一种基于机器学习的分布式系统故障诊断方法及装置
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023113039992
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023113039992 | 专利名称 | 一种基于机器学习的分布式系统故障诊断方法及装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 18/2415 (2023.01),G06N 20/00 (2019.01) |
| 申请人 | 南京邮电大学 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 |
| 发明人 | 徐小龙,刘畅,周鑫,张继杰,王林 | 申请日期 | 2023-10-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的分布式系统故障诊断方法及装置，涉及智能运维技术领域，方法包括：对历史的系统故障数据进行预处理；构建用于推断历史的系统故障数据缺失值的填充模型；使用基于浅层神经网络的前处理模型拟合经过填充模型处理过的历史系统故障数据，获取特征间更深层次的特征嵌入；结合特征嵌入和原始特征，得到扩充后的数据集；训练故障诊断模型的三个基学习器，取基学习器输出的概率表示作为元特征，用作元学习器逻辑回归的输入，训练元学习器得到诊断模型；对新的数据样本用同样的方法得到最终的元特征，输入诊断模型进行预测；本发明可提高分布式系统智能运维的效率，减少人力资源的投入，节省成本。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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