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基于ODC-YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023112717673
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023112717673 | 专利名称 | 基于ODC-YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/52 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/047 (2 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号 |
| 发明人 | 刘晴,汪旭升,吴伟,姚英彪 | 申请日期 | 2023-09-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于ODC‑YOLO网络的遥感图像目标检测方法及系统，方法如下：S1、获取遥感数据集；S2、对数据集中的图像进行切割处理，将图像划分为训练集、验证集和测试集；S3、设置输入图像的尺寸、训练次数和检测对象的类别参数；S4、在动态卷积中融入了三个维度的注意机制，构成一个多维度的动态卷积，同时利用残差网络Res2Net与C3模块融合构成新的C3‑Res2Net模块，将该模块与多维动态卷积网络结合，得到OD‑Res2Net主干网络；构建一个具有多尺度的感受野增强模块；设计上采样算子进行采样操作；S5、将图像添加至ODC‑YOLO网络模型中，运用训练集和验证集标记好的图片进行训练，训练过程中，将测试集内划分好的图片进行测试，获得每一个阶段训练的效果。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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