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一种基于Transformer的时空上下文目标跟踪方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023112541159
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023112541159 | 专利名称 | 一种基于Transformer的时空上下文目标跟踪方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/62 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/766 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 20/70 (2022.01),G06V 10/75 (2 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号 |
| 发明人 | 贺赟,刘晴,徐欣,吴伟,姚英彪 | 申请日期 | 2023-09-26 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明公开了基于Transformer的时空上下文目标跟踪方法及系统，方法如下：S1、图像的获取及预处理；S2、将图像输入至主干网络，通过Transformer编码器得到搜索区域特征、初始模板特征与动态更新模板特征；S3、将输出作为交互式特征增强模块的输入，采用多头交叉自注意力机制，得到混合特征；S4、将混合特征与目标查询作为Transformer解码器的输入，其中把Transformer解码器中的掩码自注意力机制部分采用多头自注意力机制层；得到Transformer解码器的输出后，计算该输出与混合特征嵌入之间的相似性并进行特征重塑，计算角点概率分布的期望得到边界预测框；S5、将Transformer解码器得到的输出作为得分头部的输入，得分头部由全连接层FFN与softmax激活函数组成，设置阈值判别是否进行模板更新。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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