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一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2025106401009
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2025106401009 | 专利名称 | 一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16H 50/30 (2018.01),G06F 18/213 (2023.01),G06F 18/22 (2023.01) |
| 申请人 | 湖南师范大学 | 申请地址 | 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 |
| 发明人 | 蒋少华,赵超逸,张宇婷,易锦成 | 申请日期 | 2025-05-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于相似度和图神经网络的中药症状关联预测方法。方法从中医知识库提取中药“味、性、归经、升降沉浮”等多维特征与症状“外感病因、内感病因、气血津液、脏腑”等特征，构建量化表达体系。通过计算各一级特征相似度，构建中药和症状的三维相似度向量矩阵，并与中药‑症状关联矩阵融合，形成GNN输入图结构。在GNN中，利用消息传递机制实现中药与症状节点间特征交互，经三轮迭代更新节点嵌入，结合双线解码器输出关联评分矩阵。针对数据不平衡问题，采用加权交叉熵损失函数优化模型，自动生成关联阈值，实现精准预测。该方法有效挖掘中药与症状深层关联，为中医药现代化研究提供数据驱动的预测工具。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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