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基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2023105857617
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023105857617 | 专利名称 | 基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/00,G06V10/764,G06V10/774,G06V10/82,G06V10/80,G06V20/70,G06N3/0464,G06N3/048,G06N3/08 |
| 申请人 | 燕山大学 | 申请地址 | 河北省秦皇岛市河北大街西段438号 |
| 发明人 | 郭保苏 | 申请日期 | 2023-05-23 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-10-27 17:27:33 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法，其包括以下步骤，步骤1：采集并处理输电线路绝缘子的图像信息和工况信息；步骤2：根据绝缘子图像数据和绝缘子工况特征矩阵数据训练绝缘子故障诊断模型；步骤3：确定输电线路绝缘子故障诊断模型的训练效果，保存训练好的模型；步骤4：将绝缘子故障诊断模型应用到输电线路绝缘子在线故障诊断。本发明提供的基于深度学习的输电线路绝缘子故障诊断方法能够准确分类不同的故障类型，大幅提升输电线路绝缘子故障诊断速度，通过集成数据预处理过程和端到端深度学习网络，实现了输电线路绝缘子的端到端故障诊断，简化故障诊断流程，并获得更高的故障诊断准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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