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一种基于深度强化学习的智能物流规划方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024102306975
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024102306975 | 专利名称 | 一种基于深度强化学习的智能物流规划方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q 10/0835 (2023.01),G06Q 10/0631 (2023.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/092 (2023.01) |
| 申请人 | 广东工业大学 | 申请地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 发明人 | 张学习,谢兴旺,黄烁,张涛,孟宇轩,蔡世锴 | 申请日期 | 2024-02-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-27 17:48:02 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于深度强化学习的智能物流规划方法，涉及物流规划的技术领域，首先采集历史车辆配送信息并构建全连接图，利用全连接图的节点集合构建序列数据集，再构建智能物流配送规划模型，利用序列数据集对智能物流配送规划模型进行训练，得到训练好的智能物流配送规划模型，最终将待规划的车辆配送信息的节点序列输入训练好的智能物流配送规划模型，将智能物流配送规划模型输出的解序列作为规划结果，将实际的物流规划系统抽象成为选址‑路径规划问题，通过深度强化学习的方法对其进行规划求解，使得获得选址‑路径规划问题的可行较优解具备实时性，且有效提高了求解质量。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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