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基于神经网络和随机森林的颅侧面影像分析方法和系统

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专利号 2019105414701 专利名称 基于神经网络和随机森林的颅侧面影像分析方法和系统
专利类型 发明专利 国际分类 G16H50/20,G16H30/20,G06N3/04
申请人 上海优医基医疗影像设备有限公司 申请地址 上海市浦东新区天雄路588弄1-28号12幢101室
发明人 杜鑫 申请日期 2019-06-21
下证状态 已下证 更新时间 2026-10-27 17:27:33
专利摘要 本发明公开了一种基于神经网络和随机森林的颅侧面影像分析方法和系统。成像设备(一般是口腔颌面断层成像设备,简称CBCT)完成对患者颅侧面曝光和图片合成后,将成像结果输入到颅侧面解剖特征标记模块中,经过一系列计算机自动识别和标记流程,完成对图像上重要解剖结构的标记工作,输出特征点的高精度位置;之后颅侧面报告生成模块接收颅侧面解剖特征标记模块经人工校验和调整后的各解剖特征点的位置,完成颅面医学分析,得到最终的颅侧面分析报告作为医生后续诊断的依据。本发明解决了对颅侧面影像进行快速自动化分析的难题,大幅减少医生在颅侧面影像分析过程中的体力劳动,缩短诊断周期;同时提高系统预测的稳定性,防止异常结果出现。

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