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基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法

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  • 2018102099202

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专利号 2018102099202 专利名称 基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/00,H04R9/02,H04R9/06
申请人 南京邮电大学 申请地址 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号
发明人 高浩 申请日期 2018-03-14
下证状态 未知 更新时间 2026-09-27 17:48:02
专利摘要 本发明公开了一种基于改进人工蜂群算法的扬声器体积优化方法,首先建立扬声器体积优化模型并初始化人工蜂群,雇佣蜂在当前适应度值最高的h个食物源附近采用多维度更新和贪婪更新策略更新食物源位置,观察蜂利用轮盘赌算法选择食物源,观察蜂在当前适应度值最高的h个食物源附近采用多维度更新和贪婪更新策略来更新食物源位置,当有食物源连续几代没有更新则雇佣蜂变为侦查蜂并随机寻找新的食物源,重复步骤直至满足终止条件,输出最优解;本发明将基于改进人工蜂群算法运用于扬声器的设计中,在取得良好的设计效果的同时,具有收敛速度快、搜索精度高的优点,设计扬声器时能在短时间内最大程度减少铁的使用量和扬声器的体积。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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