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专利号	2018101739466	专利名称	一种基于证据理论的物体新鲜度无损检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01N21/95,G01N21/27
申请人	江南大学	申请地址	江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号
发明人	黄敏;郭腾飞;朱启兵;郭亚	申请日期	2018-03-02
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-19 17:17:27
专利摘要	本发明公开了一种基于证据理论的物体新鲜度无损检测方法，涉及图像处理技术领域，该方法包括：选取待检测物体的N个新鲜度不同的检测样本，对于每个检测样本，确定新鲜度等级并获取高光谱图像，通过高光谱图像确定特征参数，采用至少两种不同的算法对N个检测样本的特征参数进行特征融合从而得到至少两个预测模型，基于证据理论对至少两个预测模型进行融合得到对样本的新鲜度等级的融合预测模型，利用融合预测模型对待检测物体进行新鲜度无损检测；该方法可以克服单模型泛化能力不高、精度低的缺点，可以提高物体新鲜度的预测精度，操作简单、快速有效，并具有较高的鲁棒性和模型泛化能力。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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