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专利号	2022105249689	专利名称	一种融合多组学数据的网络标志物识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G16B20/20(2019.01),G16B5/00(2019.01),G16B20/40(2019.01)
申请人		申请地址	330013 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
发明人		申请日期	2022-05-13
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-17 17:22:59
专利摘要	本发明公开了一种融合多组学数据的网络标志物识别方法，该方法同时融合全基因组数据（单核苷酸多态性）、转录组（基因表达谱数据）以及蛋白组（蛋白质相互作用网络数据），能够比较正常组与患者组之间基因相互作用网络的差异以识别网络标志物，这些网络标志物可能包含了潜在的致病基因。为验证该方法的有效性，将其应用识别阿尔茨海默症不同疾病进展期的网络标志物，结果表明该方法所提取的网络标志物具有较好的样本区分能力。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件