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专利号	2021100758461	专利名称	一种基于半监督加权迁移判别分析的图像分类方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/764(2022.01),G06V10/774(2022.01)
申请人		申请地址	471023 河南省洛阳市开元大道263号河南科技大学开元校区
发明人		申请日期	2021-01-20
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-27 17:48:02
专利摘要	本发明公开了一种基于半监督加权迁移判别分析的图像分类方法，属于机器学习技术领域。该方法在传统特征迁移方法基础上引入样本的差异性权重，构造特征迁移分类模型，来解决图像跨领域分类问题。本发明首先设计一种跨领域均值逼近权重。其次，将跨领域均值逼近权重引入最大均值差异度量MMD，并对联合分布调整JDA进行提升改造。然后，将加入半监督判别分析SDA，充分挖掘标签信息和数据的原始空间结构信息，提高算法的类别可分性。本发明能有效抽取领域间高质量的共享特征，提升知识在领域间的迁移效率，获取更高的分类精度。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件