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专利号	2019102008335	专利名称	一种基于机器学习实现图片高密度压缩、解压缩的方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T9/00
申请人		申请地址	浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道1号大街68号2幢一层A044工位
发明人		申请日期	2019-03-17
下证状态	已下证	更新时间	2026-09-17 17:22:59
专利摘要	本发明公开了一种基于机器学习实现图片高密度压缩、解压缩的方法，通过构建一智能学习模型，以识别图像中的关键元素，筛选出相关的特征，进一步的填充图片，剩下背景图Image(b)，然后存储识别出的特征和关键元素，将压缩后的背景图层存储，得到压缩后的图片。解压缩时调取关键元素，从元素库中匹配元素原型，然后根据元素的位置将元素还原到图像的位置，依次还原多个元素，依据每个元素的特征，将元素库中调取的元素进行精细的变形和位置还原，进一步的在背景库中抽取背景再现，使用高斯模糊，模糊叠加边缘处的缝隙，平滑不同图层的接缝和边缘，生成最终的特征近似的图片，实现解压缩。本发明压缩比率超大。可满足现有图片存储的需要。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件