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一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法

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专利号 2018100279319 专利名称 一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 安徽优思天成智能科技有限公司 申请地址 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E1栋318室
发明人 杨钰潇 申请日期 2018-01-11
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明公开了一种针对目标路段的机动车尾气浓度连续时间预测方法,通过构造eRCNN神经网络模型,以包含连续路段时空尾气浓度数据的矩阵作为网络的输入,用卷积层自然地捕获附近路段之间的尾气浓度的复杂交互性,而无需详细的表征,同时引入误差反馈循环层来感知污染物浓度突然变动引起的预测误差,此外还极大程度上利用、整合了历史观测数据之间的关系,提高了预测精度与效率,同时具有较强的泛化能力,具有一定的社会价值和现实意义。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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