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专利号	2022104860957	专利名称	一种抵御联邦学习标签翻转攻击的方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06F21/56(2013.01),G06N20/00(2019.01),G06K9/62(2022.01)
申请人	广东工业大学	申请地址	510090 广东省广州市越秀区东风东路729号
发明人	张伟文	申请日期	2022-05-06
下证状态	已下证	更新时间	2026-08-26 15:44:02
专利摘要	本发明涉及联邦学习技术领域，提出一种抵御联邦学习标签翻转攻击的方法，包括以下步骤：服务端训练生成网络，该网络基于服务端本地的全局模型学习标签到潜在特征空间的映射关系；客户端基于全局模型和生成网络检测其数据质量；服务端根据客户端的数据质量，将客户端分为良性客户端集合和恶意客户端集合，并取消每个恶意客户端参与本轮训练的资格；良性客户端构建个性化模型，并以生成网络产生的潜在特征作为归纳偏置对本地训练进行调节；每个良性客户端完成本地训练后，分别将模型参数发送给服务端进行聚合，用于对服务端本地的全局模型进行更新；得到最终的全局模型，基于最终的全局模型抵御标签翻转攻击。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件