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基于多注意力与多任务特征融合的肺结节检测与分类方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022100501300
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100501300 | 专利名称 | 基于多注意力与多任务特征融合的肺结节检测与分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/00(2017.01),G06T7/11(2017.01),G16H30/20(2018.01),G16H50/30(2018.01),G06N3/04(2006.01),G06K9/62(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/26(2022.01) |
| 申请人 | 重庆邮电大学 | 申请地址 | 400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 发明人 | 蔡林沁 | 申请日期 | 2022-01-17 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-01 16:06:20 |
| 专利摘要 | 本发明请求保护一种基于多注意力与多任务特征融合的肺结节检测与分类方法，其包括以下步骤：原始CT图像进行预处理；在特征提取网络中引入可以融合空间语义特征和通道特征的空间注意力和通道注意力，在尾部加入带有自注意力的SPCS构建具有双路径连结的残差网络用于提取多尺度下的特征，并以特征金字塔网络融合特征；构建检测与分割任务多个分支；分割分支输出多尺度掩码并聚合结果，检测分支以路径聚合网络再次融合特征并输出检测结果；最后统一两任务分支结果作为总的检测输出——具有较高精度和灵敏度；根据检测结果，基于结节位置进行裁剪，通过良恶性和癌性风险等级分类网络完成肺结节的良恶性区分和患癌风险等级的预测，从而辅助医生进行疾病诊断。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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