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特定目标的情感极性分类方法

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  • 2020108721278

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专利信息

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专利号 2020108721278 专利名称 特定目标的情感极性分类方法
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 华南师范大学 申请地址
发明人 庞士冠 申请日期 2020-08-26
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明提供一种特定目标的情感极性分类方法,包括:获取上下文对应的隐藏状态向量,对其进行多头自注意力编码,得到上下文语义信息编码;基于结合门控机制的图卷积神经网络,提取上下文对应的句法向量;通过特定目标对应的权重向量,得到与特定目标相关的上下文句法信息编码;将拼接后的上下文语义信息编码和上下文句法信息编码进行多头自注意力编码得到上下文语义句法信息编码;将上下文语义信息编码和上下文语义句法信息编码取平均池化后再拼接,得到特定目标的特征表示;将特定目标的特征表示输入预设情感极性分类函数,得到特定目标的情感极性分类概率。相对于现有技术,本发明能够有效过滤无效的句法信息,提高特定目标的情感分类的准确性。

交易流程

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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