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一种属性词提取方法

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专利号 2019107340312 专利名称 一种属性词提取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F40/30(2020.01),G06F16/35(2019.01)
申请人 华南师范大学,深圳职业技术学院 申请地址 510006广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院
发明人 唐婧尧 申请日期 2019-08-09
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-01 11:19:03
专利摘要 本发明涉及一种属性词提取方法,本案的属性词提取方法通过对狄利克雷树、“文档‑领域‑属性‑词”四层生成式结构及先验知识库结合泛化波利亚模型的运用,一方面以狄利克雷树先验知识的运用,充分考虑词语之间的语义关系,解决了多词一义的问题;另一方面以闭环迭代更新的先验知识库不断改进采样过程,能够实现对语料库中不同领域和属性下词义关系的充分利用,减少对语料库数据量的要求;同时具备了跨领域提取更准确属性词的能力,能应用于更细粒度的属性;在训练过程中高效、准确地将语料库里高相似度的属性词进行汇总生成属性词库,从而精准地、提取跨领域文本中的所有属性词,可在细粒度情感分析任务中提升情感分析的准确率。  

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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