发明专利
专利类型已下证
专利状态2019107340312
专利号| 专利号 | 2019107340312 | 专利名称 | 一种属性词提取方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F40/30(2020.01),G06F16/35(2019.01) |
| 申请人 | 华南师范大学,深圳职业技术学院 | 申请地址 | 510006广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学物理与电信工程学院 |
| 发明人 | 唐婧尧 | 申请日期 | 2019-08-09 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-01 11:19:03 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种属性词提取方法,本案的属性词提取方法通过对狄利克雷树、“文档‑领域‑属性‑词”四层生成式结构及先验知识库结合泛化波利亚模型的运用,一方面以狄利克雷树先验知识的运用,充分考虑词语之间的语义关系,解决了多词一义的问题;另一方面以闭环迭代更新的先验知识库不断改进采样过程,能够实现对语料库中不同领域和属性下词义关系的充分利用,减少对语料库数据量的要求;同时具备了跨领域提取更准确属性词的能力,能应用于更细粒度的属性;在训练过程中高效、准确地将语料库里高相似度的属性词进行汇总生成属性词库,从而精准地、提取跨领域文本中的所有属性词,可在细粒度情感分析任务中提升情感分析的准确率。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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