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一种锂电池荷电状态和健康状态联合估计方法、装置及介质

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专利号 2024104895423 专利名称 一种锂电池荷电状态和健康状态联合估计方法、装置及介质
专利类型 发明专利 国际分类 G01R 31/367 (2019.01),G01R 31/392 (2019.01)
申请人 淮阴工学院 申请地址 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
发明人 郑勇舜,王政,张万峰,马常纹,彭甜,张楚,张新荣,何睿,孙凯,张鑫玉 申请日期 2024-04-23
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-20 17:15:06
专利摘要 本发明公开了一种锂电池荷电状态和健康状态联合估计方法、装置及介质,所述方法包括:首先获取锂电池充放电数据,利用最小二乘滑动滤波算法和归一化方法对锂电池数据集进行处理;根据SOC和SOH定义得到SOC与SOH之间的联系;采用Logistic‑Tent映射对光谱优化器算法的种群进行初始化操作,采用自适应调整搜索策略优化算法搜索阶段,得到ILSO;利用ILSO算法对基于iTransFormer的锂电池荷电状态估计模型的超参数进行优化,获得最优超参数,通过SOC和SOH联合估计公式计算当前老化程度下的SOH值,实现SOH估计。本发明兼顾了单一锂电池状态预测的优点,具有更高的准确性和稳定性,能给实现更精确的锂电池SOC和SOH联合估计。

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