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一种锂电池健康状态预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2021100341006
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021100341006 | 专利名称 | 一种锂电池健康状态预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 常州大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 佘世刚 | 申请日期 | 2021-01-12 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-20 17:15:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种锂电池健康状态预测方法，涉及锂电池健康状态预测技术领域，包括以下步骤：提取性能参数数据集；计算锂电池健康状态（SOH）；数据集归一化处理；建立误差逆传播（BP）神经网络；布谷鸟搜索网络最优初始值；数据集加入到网络完成训练。本发明实现预测任何寿命阶段锂电池的在线健康状态，计算方便快捷，降低了计算复杂性，缩短了计算时间，应用范围广，且具有预测精度高，跟踪性强的优点，同时降低了传统BP神经网络对初始权值和阈值的依赖，有效的避免了模型容易陷入局部最优的问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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