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一种大规模高维高速流数据在线异常检测的方法及系统

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  • 2021102794284

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专利号 2021102794284 专利名称 一种大规模高维高速流数据在线异常检测的方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类
申请人 申请地址
发明人 申请日期 2021-03-16
下证状态 已下证 更新时间 2026-08-26 15:44:02
专利摘要 本发明属于流数据挖掘技术领域,具体涉及一种大规模高维高速流数据在线异常检测的方法及系统,包括:采用矩阵素描模型对高速传输的数据块进行处理,得到素描矩阵;将素描矩阵输入到哈希学习模型中,得到当前时刻最优模型参数和特征哈希表;根据最优模型参数和特征哈希表构建异常分计算模型,将待检测样本数据输入到异常分计算模型中进行检测,判断该样本数据是否异常;本发明采用矩阵素描和哈希学习技术不仅能降低数据规模和特征维度、提高检测速度和存储效率,而且通过在线更新检测模型能够自适应流数据分布的动态变化,有效地解决了当前大规模高维高速环境下无法实时高效地对流数据进行异常检测的问题。

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身份证
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