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一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022106928456
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022106928456 | 专利名称 | 一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F 16/33 (2019.01),G06F 16/35 (2019.01),G06F 40/194 (2020.01),G06F 40/30 (2020.01),G06F 18/23213 (2023.01),G06F 18/214 (2023.01) |
| 申请人 | 青岛科技大学 | 申请地址 | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
| 发明人 | 胡强,綦浩泉,彭菲,沈嘉吉,赵振 | 申请日期 | 2022-06-17 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-11 18:04:38 |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于深度学习的云制造服务流程推荐方法，包括：步骤A、用户按照需求表达模型提交流程需求；步骤B、构建基于聚类映射的流程需求序列；步骤C、将步骤B中流程需求序列送入训练好的Seq2Seq模型，生成近似推荐流程序列Ar_ps；步骤D、将近似推荐流程序列Ar_ps与流程模型库中的已有流程序列ps做字符串相似度计算；步骤E、将相似度最高的云制造流程推荐给用户。本发明提出了一种链式流程需求表达模型，解决了用户对所需要的服务和流程的业务逻辑表达模糊问题，降低了用户建模流程需求的难度；提出了面向聚类映射的需求解析机制和流程需求序列生成方法，有效地降低了流程需求中的服务解析难度；提出了基于深度学习的流程推荐方法，大幅度降低了流程推荐时的计算复杂度，也提高了推荐精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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