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基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2024116143846
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024116143846 | 专利名称 | 基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06V 10/40 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/09 (2023.01) |
| 申请人 | 山东师范大学 | 申请地址 | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 发明人 | 郑向伟,王召辉,刘位龙,任秀秀,孙凯,韩文婷,陈宣池 | 申请日期 | 2024-11-13 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-19 15:08:16 |
| 专利摘要 | 本发明提出了基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，包括：获取帧图像的深度估计图；获取相邻帧之间的位姿变换矩阵；将帧图像的深度估计图和相邻帧之间的位姿变换矩阵作为中间量进行图像重建，对其平移向量进行特殊变换并图像重建，分别得到正负样本并提取特征，并获取正负样本特征的投影向量；计算并通过最大化正样本间投影向量相似度和最小化负样本投影向量间相似度构造损失函数；将带有是否为胃部代表性图像标记的内镜图像输入到对比学习编码器中提取特征，并利用深度估计图对编码器输出特征进行加权，将加权后的特征输入到分类器中完成分类。本发明提高了胃部代表性图像分类准确度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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