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一种基于时空数据的轨道交通能耗预测方法

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专利号 2024102393367 专利名称 一种基于时空数据的轨道交通能耗预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q 10/04 (2023.01),G06Q 50/40 (2024.01),G06F 18/27 (2023.01)
申请人 华东交通大学 申请地址 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号
发明人 程宏波,姚轩,高强,徐晋卿 申请日期 2024-03-04
下证状态 已下证 更新时间 2026-09-09 17:58:34
专利摘要 本发明公开了一种基于时空数据的轨道交通能耗预测方法,属于轨道交通供电技术领域。本发明将供电区间划分为多个牵引支路,根据轨迹函数提取列车在牵引支路的能耗数据,生成该牵引支路的能耗预测模型,依据所有牵引支路的能耗数据确定供电区间总能耗。同时利用供电区间中各牵引支路的自耦电阻位置及列车的瞬时速度和时间等时空信息确定参数范围,将列车的速度与时间作为输入参数,将牵引区间列车能耗作为输出参数,基于支持向量机技术生成支持向量回归函数,从而确定能耗预测模型。进一步的,本发明根据列车的运行状态分配无功能耗,降低同一牵引支路内的能量回馈对能耗预测的影响。

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