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一种基于注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2022102637593
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022102637593 | 专利名称 | 一种基于注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/10(2022.01),G06V20/05(2022.01),G06V10/44(2022.01),G06V10/774(2022.01),G06V10/776(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06K9/62(2022.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-03-14 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-08-31 11:31:11 |
| 专利摘要 | 一种基于注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测方法，它包括以下步骤：步骤1：进行目标鱼类数据集的获取；步骤2：对所获得的数据集进行标注、划分；步骤3：构造加入注意力机制和DropBlock的YOLOv5海洋鱼类目标检测模型；步骤4：采用所构造的海洋鱼类目标检测模型进行鱼类的检测。本发明的目的是为了解决现有的鱼类检测方法由于海洋鱼类活动范围较大以及多样的生存环境，在水下拍摄的鱼类存在变形，无法捕捉到较为清晰的鱼类目标，影响鱼类检测的准确率，而单一的卷积神经网络提取鱼类特征易受到图像噪声的干扰，无法快速的检测出鱼类，从而影响目标检测方法的速度和精度的技术问题。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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